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Ofertas
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14/10/2021

Organización

En Claire Joster somos expertos en la selección de perfiles directivos y mandos intermedios para las principales áreas funcionales. Gracias a nuestro equipo de consultores especializados ayudamos a empresas y candidatos a crecer profesionalmente. Trabajamos con un valor añadido fundamental: la captación de talento basada en valores. El objetivo es garantizar un ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. El Matching values.

Función

Buscamos un ingeniero de modelado de Big Data, responsable de gestionar y mejorar el rendimiento de los modelos de IA/ML implementados en el departamento de Big Data e IA. Desde las etapas de fiabilidad y calidad de los datos hasta el seguimiento y monitorización de los modelos en producción, combinando la información en bruto de diferentes fuentes para crear formatos consistentes y legibles por la máquina, desarrollando y probando arquitecturas que permitan la extracción y transformación de datos para el modelado predictivo o prescriptivo y construyendo la infraestructura central en torno al entrenamiento de los modelos, el despliegue de los mismos, las herramientas de monitorización continua y mucho más. Su responsabilidad clave es garantizar que los modelos de Big Data se desarrollen, implementen y mejoren continuamente con la máxima eficiencia posible.

Requisitos

Requisitos

  • Graduado en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, o campo relacionado.
  • Deseable Máster en Big Data, Ingeniería de Datos o cualquier campo relacionado con los datos.
  • Al menos, 3 años de experiencia profesional en puestos relacionados con el Desarrollo de Software/Ingeniería de Datos.
  • Imprescindible dominio del inglés.
  • Conocimiento avanzado y experiencia en Desarrollo de Software (POO, patrones de diseño, anti-patrones, TDD)
  • Conocimiento avanzado y capacidad para escribir código robusto en Python (decoradores, PEP8, …)
  • Conocimiento avanzado y experiencia desarrollando pipelines eficientes con Spark (dataframes, map/reduce, lazy evaluation, caching, broadcasting, …)
  • Al menos, conocimientos básicos de SQL, y bash.
  • Experiencia en el uso de tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Hive/Impala, Kafka, etc.
  • Experiencia práctica con frameworks de testing (PyUnit/Unittest, junit, …).
  • Experiencia en el uso de tecnologías de Google Cloud: Dataproc, Airflow, Dataflow, BigQuery, …
  • Experiencia en la gestión de datos utilizando diferentes plataformas: HDFS, Cassandra, Hive, HBase, etc.
  • Flexibilidad técnica para adaptarse al entorno tecnológico y de desarrollo requerido en función de cada caso de uso.
  • Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, sprints, backlog, …).


Información


Principales funciones y responsabilidades

  • Crear y mantener una arquitectura de canalización de datos óptima
  • Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos funcionales / no funcionales del negocio.
  • dentificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos de modelado de Big Data: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc.
  • Trabajar con la ingeniería de datos para garantizar la adecuación de la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando SQL y las tecnologías de Google Cloud ‘Big Data’.
  • Construir herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial.
  • Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivos, de productos, de datos y de diseño, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos.
  • Supervisar la calidad y la eficiencia de los datos
  • Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos
  • Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático según los requisitos de los científicos de datos
  • Ejecutar pruebas y experimentos de aprendizaje automático
  • Entrenar y reentrenar sistemas cuando sea necesario
  • Ampliar las bibliotecas y los marcos de trabajo de ML existentes
  • Desplegar y escalar soluciones de ML
  • Construir y mantener un entorno de seguimiento del rendimiento del modelo para garantizar la supervisión y la alarma de los modelos de Big Data en producción para identificar y calificar rápidamente cualquier problema de rendimiento para la mejora continua de los modelos.


Postulación

Somos People first, esa es nuestra cultura. Fundamentamos nuestra misión en mejorar la vida de las personas creando un entorno en el que puedan convertirse en la mejor versión de sí mismas y ejerciendo un liderazgo por valores.

En Claire Joster formamos parte de Eurofirms Group, primera empresa española de RR. HH. con capital nacional, con más de 1.000 empleados y 130 oficinas. Tenemos presencia en España, Portugal, Italia, Holanda y Chile, y contamos con partners locales en todo el mundo. Con una facturación de 351M€, somos una de las empresas europeas con mayor crecimiento según el ranking de The Financial Times.

Nos centramos en conseguir el ajuste perfecto entre la empresa y el candidato. Un ajuste basado en los valores, la actitud y la cultura de la empresa que denominamos Matching values. Trabajamos estrechamente para garantizar una buena integración en tu nueva cultura corporativa. Si te gusta lo que lees, no dudes en aplicar a la oferta.